「ISP Vision Library」は、ISPがこれまでに研究開発したAI（人工知能）、画像処理技術をまとめたライブラリ製品です。
映像や静止画を対象とした「検出」「検知」など様々な機能を持ちます。
ライブラリを組み合わせることで、放送、映像制作をはじめ、セキュリティ、製造など
映像を扱う様々な分野で活用できるAIソリューションを提供します。
| エンジン | 説明 |
|---|---|
| 物体検出エンジン | 人物や顔、特定物体などを検出します |
| 部分画像検索エンジン | 画像群の中から類似する物体を含む画像を検索します。 |
| 骨格推定エンジン | 人物の骨格（特徴点）を推定します。 |
| 異常状態検知エンジン | 正常の状態から外れた状態（異常状態）を検知します。少ない枚数の学習画像でモデルを構築できます。 |
| 分類エンジン | AIによる画像分類エンジンです。少ない枚数の学習画像でモデルを構築できます。 |
| 領域分割エンジン | AIによる画像内の領域分割エンジンです。少ない枚数の学習画像でモデルを構築できます。 |
| ロボット・AGV向け画像識別エンジン | ロボットやAGVを制御するための高度な画像認識を行うエンジンです。 |
自然災害発生時、航空写真から被害状況の即時把握が可能となります。被災直後の航空写真から被災家屋の検出を行うことで、被災家屋数や被災個所を自動で計算できます。
映像、静止画に含まれる物体（商品、商品ロゴ、人物、動物など）やテロップ、音声を解析し、 コンテンツの検索用のタグ情報や、映像編集時のマーカーなどを自動生成します。
映像中の人物の姿勢情報（骨格）を解析し、その位置座標の変化から動作の解析を行います。例えば、走者のステップカウントや フォームの解析などが可能です。
駅や商業施設などでの置き去り物を検知します。エリアを指定して置き去り物の無い状態を学習しておくと、一定時間以上放置されたものを検出することができます。誤検出があった場合も簡単な追加学習で対応することができます。
セキュリティカメラで撮影した正常な状態を予め学習しておくだけで、侵入者など異常な状態を検出できるようになります。学習は短時間の動画で可能なため、セキュリティカメラを設置してからでも可能。誤検出があった場合も簡単な追加学習で対応することができます。
飲食店等での迷惑行為や暴力を検知します。動きの激しさ度合いを解析することで、通常ではあり得ない動作を検知することができます。
AGV進路にある落下物を検知したり、在庫品の荷崩れを検知したりすることが可能です。工場内の異常に対して迅速に反応し、安全管理に役立てることができます。
工場内に多数ある警告灯の点灯をカメラから自動で検知することができます。警告灯の確認に人がその場に駆けつける必要はありません。
ロボットやAGVが動作するために必要な物体認識を行うことができます。
コンベア上に流れている製品の「種類」「向き」を検知して適切なアームと角度で対象を掴み、仕分け先に移動するための認識処理を行うことができます。
踏切の遮断器が閉まった後に、踏切内に侵入者がいないかどうかをカメラ画像から検知することが可能です。同様の技術を用いて、ホーム上の安全管理などにも応用することが可能です。
工事現場に設置された監視カメラ映像を使用して、各種異常の検知が可能になります。進入禁止エリアへの侵入検知、設備や足場などの異常点検など、普段と異なる正常でない状態をカメラ画像から自動で検知します。
カメラ画像をPCで取り込み、解析・処理するシステムの開発実績が数多くございます。画像・映像を使って自動化したい内容をお伝えいただければ、システム全体の提案から開発、現地導入、導入後のサポートまで一貫して対応致します。
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